データの探索

GitBook Agentがデータをどのように扱い、変更要求を作成するための出力をどのように生成するかを確認する

GitBook Agent が会話の取り込みを開始すると、データを次の3つのカテゴリに分類し始めます：

1. 会話（Conversations）：エージェントがコネクタからインデックスした生データ。

2. 課題（Issues）：会話の中で特定された個別の問題。

3. トピック（Topics）：共通のトピックで関連する課題のグループ。

これら3つすべてが、GitBook Agent がドキュメントにどのような変更が必要かを判断するために使われます。以下に、それぞれの仕組みの詳細を示します。

GitBook Agent はデータを分類し、ドキュメントに対する能動的な提案を自動的に行います。このデータに対してユーザーが何かをする必要はありません — 可視化のために利用できます。

会話（Conversations）

会話とは、あなたの コネクタから GitBook Agent に送信される生データです。エージェントはそれらを解析し、インパクトスコアを割り当てます。このスコアは会話が元々取り込まれたときのメタデータに追加されます。

会話はその後課題に分割されます。課題とは、会話内で見つかった改善のための具体的な領域です。1つの会話に複数の課題が含まれることがあります。

会話は、 組織設定 > GitBook エージェント > データエクスプローラー（Data Explorer） を開いて表示できます。 会話（Conversations） タブを選択して確認できます。

課題（Issues）

課題は、会話内で特定された独立したデータポイントです。GitBook Agent はそれらにインパクトスコアを割り当て、取り込まれたときのメタデータに追加します。

課題は、 組織設定 > GitBook エージェント > データエクスプローラー（Data Explorer） を開いて表示できます。 課題（Issues） タブを選択して確認できます。

をクリックします 検査（Inspect） ボタンを押すことで要約と GitBook Agent の分析を読むことができます。

トピック（Topics）

トピックは互いに関連する課題のグループです。課題をグループ化することで、GitBook Agent はチームにとって有用なコンテキスト駆動の変更依頼を作成できます。

エージェントは各トピックにインパクトスコアを割り当て、トピック形成に使用した課題と会話の数を表示します。新しい会話や課題が処理されると自動的に更新されます。

クリック 検査（Inspect） 任意のトピック上で操作して、そのトピックの形成に使われた課題と、それらの課題を処理してトピックを作成する際の GitBook Agent の思考ログを確認できます。

このインスペクタ画面は、トピックに基づいて GitBook Agent が作成した変更依頼も表示します — これらはレビューの準備ができています。 あなたとあなたのチームがレビューできるように.

トピックの無効化

トピックが価値がない場合、そのインスペクタ画面からトピックをオフに切り替えることができます。一度無効にすると、そのトピックはあなたのドキュメントのための変更依頼を作成する際に使用されなくなります。